個人簡介
徐雅晴,，2014年本科畢業(yè)于山東大學數(shù)學與系統(tǒng)科學學院統(tǒng)計專業(yè),，2014-2016年在美國耶魯大學公共衛(wèi)生學院獲得生物統(tǒng)計專業(yè)碩士，2016-2021年在耶魯大學獲得生物統(tǒng)計專業(yè)博士學位,。發(fā)表論文10篇,，總引用數(shù)200次以上,，在國際學術會議上匯報2次,，其中以第一作者在Biometrics等期刊發(fā)表論文5篇,，合作論文在《紐約時報》頭版進行報道。主要研究方向為基因-環(huán)境交互作用在復雜疾病建模中的方法,，以及機器學習,、深度學習方法在醫(yī)療健康領域中的應用。
主要研究成果
1. Xu Y, Wu M, Ma S. Multidimensional molecular measurement-environment interaction analysis for disease outcomes. Biometrics. 2021; 1-13.
2. Mei H, Xu Y, Wang J, Ma S. Evaluation of Survival Outcomes of Endovascular Versus Open Aortic Repair for Abdominal Aortic Aneurysms with a Big Data Approach. Entropy. 2020 Dec;22(12):1349.
3. Xu Y, Wu M, Zhang Q, Ma S. Robust identification of gene-environment interactions for prognosis using a quantile partial correlation approach. Genomics. 2019 Sep 1;111(5):1115-23.
4. Xu Y, Zhong T, Wu M, Ma S. Histopathological Imaging–Environment Interactions in Cancer Modeling. Cancers. 2019 Apr;11(4):579.
5. Xu Y, Wu M, Ma S, Ejaz Ahmed S. Robust gene–environment interaction analysis using penalized trimmed regression. Journal of statistical computation and simulation. 2018 Dec 12;88(18):3502-28.
