2019年9月17-21日，第21屆中國國際工業(yè)博覽會在上海國家會展中心成功舉辦。本屆中國工博會以“智能、互聯(lián)——賦能產業(yè)新發(fā)展”為主題，吸引來自28個國家和地區(qū)展商參展，逾17萬名專業(yè)觀眾與會參觀交流，是中國最具影響力、規(guī)模和水平的國際工業(yè)品牌展，和智能制造解決方案、人工智能技術應用最集中的展示平臺。
在此次中國工博會上，第六人民醫(yī)院賈偉平教授領導的“一帶一路”國際聯(lián)合重點實驗室展示了其研發(fā)的最新科技成果——人工智能糖尿病視網膜病變篩查系統(tǒng)。糖尿病視網膜病變（diabetic retinopathy，以下簡稱“糖網病”）是一種嚴重威脅糖尿病患者健康與生活質量的糖尿病微血管并發(fā)癥，現成為工作年齡段人群失明的首要原因。早期診斷糖網病至關重要，然而大多數病人在覺察到視力受損時往往已經錯過最佳的治療窗口，造成永久視力損傷甚至失明。因此，對糖尿病患者進行每年一次的眼底攝片篩查對早期診斷和干預糖網病至關重要。然而，中國糖尿病患者超過1.14億，是世界糖尿病負擔最重的國家，糖尿病患者與眼科醫(yī)生數量比例超過3000:1，現有的醫(yī)療資源遠遠無法滿足糖尿病患者的需要。為了解決這一問題，“一帶一路”重點實驗室主任賈偉平教授及其團隊與上海交通大學盛斌教授團隊合作研發(fā)了人工智能糖尿病視網膜病變篩查系統(tǒng)（DeepDR系統(tǒng)），利用深度學習技術實現眼底圖片的自動化處理并診斷糖尿病視網膜病變。
本次展示的DeepDR系統(tǒng)由多個負責識別與分割的卷積神經網絡組成，包括三大功能：圖像質量分析與實時反饋，病變檢測和分級診斷。其中，圖像質量分析模塊可以給予攝片者關于圖像質量所存在問題的實時反饋，可顯著提高視網膜圖片拍攝質量；病變檢測模塊可以對視網膜特征病變實現自動識別和分割；糖網病分級模塊最后給出診斷及診療建議。該已經深度學習了超過17萬社區(qū)糖尿病患者、66萬張眼底視網膜圖片的海量篩查數據，實現糖尿病視網膜病變智能輔助診斷，只需操作人員為眼底拍張照片，等候一分鐘就能出眼底檢測報告。
在工博會技術論壇現場，第六人民醫(yī)院受邀在展區(qū)的中心舞臺就智慧醫(yī)療、基層醫(yī)療等話題進行宣講。特邀嘉賓內分泌代謝科主任醫(yī)師殷峻為觀眾帶來一場關于上海糖尿病防治進展、防控模式及國家策略的演講。主辦方也邀請到了上海交通大學的吳憐頤同學介紹了人工智能糖網篩查項目與全球糖尿病眼底并發(fā)癥篩查項目，讓大家更加深刻地了解到智慧醫(yī)療的解決方案和慢病管理的工作進展。隨后，第六人民醫(yī)院眼科醫(yī)生開展現場義診，為參加展會的嘉賓及觀眾拍攝眼底照片，并提供專業(yè)的診斷意見。患者不僅可以體驗AI實時報告功能，還能夠獲得眼科醫(yī)生專業(yè)的診斷建議,義診現場迅速排起了候診的長隊。此次工博會上的展示反響熱烈，讓參與展會的嘉賓和觀眾看到了“人工智能+醫(yī)療”的無限可能，并得到上海科技頭版報道。
此外，賈偉平教授領導的“一帶一路”國際聯(lián)合實驗室與國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）合作共同開展為期三年的“一帶一路及全球中低收入國家糖尿病視網膜病變篩查項目”，使用智能便攜眼底鏡設備及DeepDR系統(tǒng)，承擔眼底篩查、糖網病輔助診斷與數據管理工作。目前該系統(tǒng)已應用于全球61個國家與地區(qū)的糖尿病視網膜病變篩查研究，為IDF制定糖尿病并發(fā)癥綜合管理方針提供依據，提高“一帶一路”和中低收入國家糖尿病視網膜病變篩查及管理水平，降低因病致殘、因病致盲的風險。
賈偉平教授與DeepDR團隊在IDF會議發(fā)言
通過人工智能技術輔助篩查和診斷在中國已勢在必行，DeepDR這一具有中國特色、世界領先的糖尿病視網膜病變智能輔助診斷解決方案通過深度學習和強化學習實現了對于眼底圖像的自動判讀和輔助診斷功能，極大降低了基層醫(yī)院醫(yī)生的診斷難度和工作負荷，開辟了糖尿病的慢病管理以及精準防控的新路徑。
