2022年12月19日下午,，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院-國家熱帶病研究中心全球健康學(xué)院,、上海交通大學(xué)-愛丁堡大學(xué)全健康研究中心特邀復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院傅博教授主講全健康論壇第21講,，主題是“統(tǒng)計學(xué)在健康數(shù)據(jù)科學(xué)中的作用”，全球健康學(xué)院全院師生參加了本次論壇,。
首先,，傅博教授首先從統(tǒng)計學(xué)的概念說起，指明統(tǒng)計思維的重要性,，并對現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展歷史進(jìn)行了介紹,。并由此引出兩種統(tǒng)計文化，即數(shù)據(jù)建模文化（Data modelling culture）和算法建模文化（Algorithmic modelling culture）,。傅博教授就兩種統(tǒng)計文化進(jìn)行了介紹,，前一種文化的要點是更加強(qiáng)調(diào)擬合度和統(tǒng)計推斷，后一種文化更加強(qiáng)調(diào)預(yù)測而不是理解機(jī)制,。
而后,，由“什么是數(shù)據(jù)科學(xué)”之問，傅博教授指出,，數(shù)據(jù)科學(xué)是一個跨學(xué)科的領(lǐng)域,，它使用科學(xué)方法、流程,、算法和系統(tǒng)從許多結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)中汲取知識和深層見解,。同時，傅教授結(jié)合許多實際問題列舉大數(shù)據(jù)在當(dāng)今信息爆炸時代中的許多優(yōu)勢,，也指出現(xiàn)今統(tǒng)計學(xué)學(xué)所面對的挑戰(zhàn)中“偏倚”是最不容忽視的問題之一,，其中選擇性偏倚可以基于兩種思想使用因果推斷、加權(quán)等方法進(jìn)行處理,。除此之外,，傅教授結(jié)合疫情間部分實例，展示了數(shù)據(jù)質(zhì)量對于結(jié)果也有著至關(guān)重要的影響,，數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素包括數(shù)據(jù)缺失,、數(shù)據(jù)收集過程缺陷等。研究者們可以通過統(tǒng)計思維加強(qiáng)理解模型“如何,、何時以及為何起作用或不起作用”,、評估其對統(tǒng)計結(jié)論和科學(xué)發(fā)現(xiàn)的影響和使用更健全的建模方法提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
在方法學(xué)的挑戰(zhàn)方面,，傅博教授列舉了因混雜造成的數(shù)據(jù)缺失,、無法測的混雜因素、時依性混雜等挑戰(zhàn),。在實踐中,，觀察性研究里一些測量值的缺失幾乎是不可避免的，但如果缺失程度很高,，將會產(chǎn)生問題,。
最后，傅博教授就統(tǒng)計學(xué)在健康數(shù)據(jù)科學(xué)中的作用做出總結(jié),，指出在未來醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展中,，大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)有助于醫(yī)療診斷、風(fēng)險預(yù)測等分類與預(yù)測型任務(wù),，并提供有效幫助,。在研究中的統(tǒng)計因果推斷有助于評估治療效果和醫(yī)療決策支持或干預(yù)行為，如精準(zhǔn)醫(yī)療等,，并且因果推斷還有利于降低偏倚,，與大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)相輔相成。會后,，傅博教授與全健康學(xué)院全體師生進(jìn)行了深入的探討交流,，對大家提出的問題進(jìn)行了詳細(xì)的解答，并表示在未來希望能與全球健康學(xué)院進(jìn)行線下交流,，并進(jìn)行更進(jìn)一步的合作,。
傅博，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院教授,、博士生導(dǎo)師,。2003年在香港大學(xué)獲得統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位，2003-2006年在劍橋大學(xué)從事博士后研究,。2006年至2017年先后在新加坡南洋理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系,、英國曼徹斯特大學(xué)醫(yī)學(xué)院、英國倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)學(xué)院任教職,。2015-2017年同時在英國行政數(shù)據(jù)研究中心和劍橋大學(xué)MRC生物統(tǒng)計中心兼職,。作為項目負(fù)責(zé)人主持過英國醫(yī)學(xué)研究理事會、英國兒童健康研究基金,、中國國家自然科學(xué)基金等機(jī)構(gòu)資助的多項科研基金項目,。研究論文發(fā)表在統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué),、人工智能,、生物醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生,、流行病學(xué),、衛(wèi)生政策,、運籌管理等領(lǐng)域。
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