近期，附屬第六人民醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心宛新建教授團隊聯(lián)合東華大學、上海交通大學和國內(nèi)另外4家臨床中心，在國際權威雜志eClinicalMedicine（The Lancet Discovery Science, IF: 15.1）在線發(fā)表了題目為《Efficacy of real-time artificial intelligence-aid endoscopic ultrasonography diagnostic system in discriminating gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas: a multicenter diagnostic study 》的原創(chuàng)性臨床論著文章。
在胃腸道疾病的診斷領域，區(qū)分胃腸道間質(zhì)瘤（GISTs）與平滑肌瘤一直是臨床上的難題。研究團隊在這一領域取得了突破性進展，成功開發(fā)并驗證了一種基于超聲內(nèi)鏡（EUS）圖像的AI輔助診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠高效準確地區(qū)分這兩種常見的胃腸道黏膜下腫瘤。
該研究涵蓋了870名GISTs或平滑肌瘤患者的超聲圖像，通過三個不同的評估階段對AI系統(tǒng)進行了嚴格的訓練和測試。研究結果顯示，AI系統(tǒng)在內(nèi)部驗證和外部評估中的診斷準確率分別達到了93.1%和91.7%，遠高于傳統(tǒng)方法的診斷準確率。在實際應用中，AI輔助EUS診斷系統(tǒng)在臨床評估中同樣表現(xiàn)出色，其診斷GISTs和平滑肌瘤的AUC值分別為0.865和0.864，顯著優(yōu)于經(jīng)驗豐富的內(nèi)鏡醫(yī)師。實時AI輔助的EUS診斷系統(tǒng)不僅能夠幫助內(nèi)鏡醫(yī)師在臨床實踐中快速準確地區(qū)分不同類型的黏膜下腫瘤，還能夠促進更有效的診斷和治療決策。隨著AI技術的不斷進步，我們有理由相信，未來的醫(yī)學影像診斷將更加精準、高效，為患者帶來更好的治療效果。
該研究由附屬第六人民醫(yī)院牽頭，聯(lián)合東華大學、上海交通大學和國內(nèi)另外4家臨床中心共同完成。消化內(nèi)鏡中心董志霞、趙祥運，東華大學鄭杭彬為論文共同第一作者，上海市第六人民醫(yī)院宛新建教授為通訊作者，東華大學鮑勁松教授、上海市第一人民醫(yī)院周慧教授為共同通訊作者。
