日前,，附屬九院消化內(nèi)科團隊在人工智能開展肝病領(lǐng)域研究方面取得新成果,。作為主要承擔(dān)單位的一項國際多中心研究成果“AI-Safe Score: Assessing Liver-Related Event Risks in Non-Cirrhotic Patients after Successful Direct-Acting Antiviral Treatment”發(fā)表于國際肝病研究權(quán)威期刊《肝臟病學(xué)雜志》,。該研究成果對于解決使用直接抗病毒藥物（DAAs）治療的非肝硬化患者發(fā)生肝臟相關(guān)風(fēng)險提出了新觀點,，在臨床治療中具有重要指導(dǎo)意義,。
既往針對持續(xù)病毒學(xué)應(yīng)答（Sustained virological response,，SVR）后患者的相關(guān)指南只關(guān)注了肝硬化患者，對于非肝硬化患者的隨訪策略仍缺乏數(shù)據(jù)支持,。該研究基于人工智能方法構(gòu)建了AI-Safe-C評分,，使更多使用直接抗病毒藥物(Direct-acting antivirals, DAAs)患者達(dá)到持續(xù)病毒學(xué)應(yīng)答(SVR)，以評估成功接受DAAs治療的非肝硬化患者發(fā)生肝臟相關(guān)事件(LREs)的風(fēng)險,。該研究證實了AI-Safe-C評分是一種識別無肝硬化但具有發(fā)生肝臟相關(guān)事件（LREs）高風(fēng)險患者的有效工具,。
該項研究參與學(xué)者分別來自我國上海、香港,，韓國及法國等國家和地區(qū),，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第九人民醫(yī)院為論文第一單位，九院消化內(nèi)科林華鵬醫(yī)師為第一作者,，孟祥軍主任醫(yī)師及龐文璟副主任醫(yī)師在課題的實施中發(fā)揮了重要作用,。
