日前，附屬九院消化內科團隊在人工智能開展肝病領域研究方面取得新成果。作為主要承擔單位的一項國際多中心研究成果“AI-Safe Score: Assessing Liver-Related Event Risks in Non-Cirrhotic Patients after Successful Direct-Acting Antiviral Treatment”發(fā)表于國際肝病研究權威期刊《肝臟病學雜志》。該研究成果對于解決使用直接抗病毒藥物（DAAs）治療的非肝硬化患者發(fā)生肝臟相關風險提出了新觀點，在臨床治療中具有重要指導意義。
既往針對持續(xù)病毒學應答（Sustained virological response，SVR）后患者的相關指南只關注了肝硬化患者，對于非肝硬化患者的隨訪策略仍缺乏數(shù)據(jù)支持。該研究基于人工智能方法構建了AI-Safe-C評分，使更多使用直接抗病毒藥物(Direct-acting antivirals, DAAs)患者達到持續(xù)病毒學應答(SVR)，以評估成功接受DAAs治療的非肝硬化患者發(fā)生肝臟相關事件(LREs)的風險。該研究證實了AI-Safe-C評分是一種識別無肝硬化但具有發(fā)生肝臟相關事件（LREs）高風險患者的有效工具。
該項研究參與學者分別來自我國上海、香港，韓國及法國等國家和地區(qū)，上海交通大學醫(yī)學院附屬第九人民醫(yī)院為論文第一單位，九院消化內科林華鵬醫(yī)師為第一作者，孟祥軍主任醫(yī)師及龐文璟副主任醫(yī)師在課題的實施中發(fā)揮了重要作用。
