日前,，由國家兒童醫(yī)學(xué)中心（上海）、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬上海兒童醫(yī)學(xué)中心張浩教授團(tuán)隊(duì)和廣州市婦女兒童醫(yī)療中心梁會營教授團(tuán)隊(duì)合作完成的一項(xiàng)最新研究成果《中國新冠疫情和大都市醫(yī)療服務(wù)恢復(fù)正常運(yùn)行的分析：基于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)模型的研究》發(fā)表于武漢大學(xué)健康學(xué)院《全球健康研究和政策》雜志（Global Health Res Policy）,。
在全國各方齊心協(xié)力下,，我國在“新型”冠狀病毒疫情的戰(zhàn)斗中已經(jīng)取得了階段性的成果。在疫情防控常態(tài)化工作前提下,，醫(yī)療秩序的正?；謴?fù)已經(jīng)成為全社會復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要內(nèi)容之一。北京、上海,、廣州等一線城市聚集了國內(nèi)最好的醫(yī)療資源,。一方面，在疫情期間,，大批北上廣醫(yī)務(wù)工作者馳援湖北地區(qū),；另一方面，疫情期間道路交通的管控和嚴(yán)格的隔離政策很大程度上限制了異地就醫(yī)的需求,。
研究人員首先利用SEIR（Susceptible, Exposed, Infectious, Recovered）模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型“復(fù)盤”了增派醫(yī)療人員支援對降低武漢地區(qū)疫情感染的貢獻(xiàn)——他們經(jīng)過分階段模擬發(fā)現(xiàn)，如果武漢地區(qū)僅實(shí)施交通管制而沒有大量增加床位及相應(yīng)的醫(yī)務(wù)人員,，那么感染人數(shù)和死亡人數(shù)將分別增加45%和567%。與此同時,，研究團(tuán)隊(duì)結(jié)合公共交通數(shù)據(jù)，采用“整合移動平均自回歸模型”估算出北京,、上海和廣州疫情期間異地住院就醫(yī)的累積需求,。研究發(fā)現(xiàn)，在疫情期間,，北上廣的非本地住院病人人數(shù)大約分別下降69%,、57%和66%。上述三地在全面恢復(fù)醫(yī)療秩序后的第1個月預(yù)計將面臨大約5.8萬異地患者的額外住院需求（其中上海2.3萬,、北京2.5萬,、廣州1萬）。
作者指出,，疫情期間網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用可以使得一些內(nèi)科疾病和隨訪治療得以順利實(shí)施,。但是，大型城市的各家醫(yī)療中心在危重,、罕見疾病的治療上仍有不可替代的優(yōu)勢。因疫情關(guān)系所壓制的醫(yī)療需求不可避免會帶來患者及其家屬的省域間大規(guī)模流動,，因此加強(qiáng)核酸檢查,，提高對無癥狀感染者的識別能力將成為疫情防控常態(tài)化后各家醫(yī)療中心所應(yīng)對的挑戰(zhàn)。
