日前，由國家兒童醫(yī)學中心（上海）、上海交通大學醫(yī)學院附屬上海兒童醫(yī)學中心張浩教授團隊和廣州市婦女兒童醫(yī)療中心梁會營教授團隊合作完成的一項最新研究成果《中國新冠疫情和大都市醫(yī)療服務恢復正常運行的分析：基于機器學習和數(shù)學模型的研究》發(fā)表于武漢大學健康學院《全球健康研究和政策》雜志（Global Health Res Policy）。
在全國各方齊心協(xié)力下，我國在“新型”冠狀病毒疫情的戰(zhàn)斗中已經(jīng)取得了階段性的成果。在疫情防控常態(tài)化工作前提下，醫(yī)療秩序的正常恢復已經(jīng)成為全社會復工復產(chǎn)的重要內(nèi)容之一。北京、上海、廣州等一線城市聚集了國內(nèi)最好的醫(yī)療資源。一方面，在疫情期間，大批北上廣醫(yī)務工作者馳援湖北地區(qū)；另一方面，疫情期間道路交通的管控和嚴格的隔離政策很大程度上限制了異地就醫(yī)的需求。
研究人員首先利用SEIR（Susceptible, Exposed, Infectious, Recovered）模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型“復盤”了增派醫(yī)療人員支援對降低武漢地區(qū)疫情感染的貢獻——他們經(jīng)過分階段模擬發(fā)現(xiàn)，如果武漢地區(qū)僅實施交通管制而沒有大量增加床位及相應的醫(yī)務人員，那么感染人數(shù)和死亡人數(shù)將分別增加45%和567%。與此同時，研究團隊結合公共交通數(shù)據(jù)，采用“整合移動平均自回歸模型”估算出北京、上海和廣州疫情期間異地住院就醫(yī)的累積需求。研究發(fā)現(xiàn)，在疫情期間，北上廣的非本地住院病人人數(shù)大約分別下降69%、57%和66%。上述三地在全面恢復醫(yī)療秩序后的第1個月預計將面臨大約5.8萬異地患者的額外住院需求（其中上海2.3萬、北京2.5萬、廣州1萬）。
作者指出，疫情期間網(wǎng)絡技術的應用可以使得一些內(nèi)科疾病和隨訪治療得以順利實施。但是，大型城市的各家醫(yī)療中心在危重、罕見疾病的治療上仍有不可替代的優(yōu)勢。因疫情關系所壓制的醫(yī)療需求不可避免會帶來患者及其家屬的省域間大規(guī)模流動，因此加強核酸檢查，提高對無癥狀感染者的識別能力將成為疫情防控常態(tài)化后各家醫(yī)療中心所應對的挑戰(zhàn)。
