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王慧教授組織國際公共衛(wèi)生專家在《柳葉刀》子刊發(fā)表針對公共衛(wèi)生突發(fā)事件溝通的評論
2021-01-07 瀏覽( 來源:公共衛(wèi)生學(xué)院 
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今年G20醫(yī)療高峰論壇國際大咖云集,,受邀學(xué)者及專家對未來公共衛(wèi)生的發(fā)展動態(tài)給予了熱烈研討。其中,,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院院長王慧教授作為通訊作者領(lǐng)銜組織全球頂尖公共衛(wèi)生專家,,在權(quán)威醫(yī)學(xué)雜志——柳葉刀子刊《Lancet Digital Health》發(fā)表了以公共衛(wèi)生突發(fā)事件溝通為主題的評論,。評論主要以突發(fā)公共衛(wèi)生事件為背景,圍繞當(dāng)前數(shù)字化時代下全球公共衛(wèi)生的溝通所存在的困境和挑戰(zhàn)展開討論,,并且專家們對未來公共衛(wèi)生的溝通路徑提出了展望,。該評論提出,多國已經(jīng)進(jìn)入實時和點對點的資訊交換模式,,呼吁建立新的全球信息框架,。



作者介紹


通訊作者:Hui Wang(王慧),上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院院長,,教授

Paul D Cleary,,美國耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院前任院長,教授

Julian Little,,加拿大渥太華大學(xué)流行病及公共衛(wèi)生學(xué)院,,教授

Charles Auffray,歐洲系統(tǒng)生物及醫(yī)學(xué)機構(gòu)主席



公共衛(wèi)生事件中的信息交流


雖然全球許多國家在歷經(jīng)疫情后建立了報告機制[1],,但是預(yù)防及處置突發(fā)公共衛(wèi)生事件依舊困難重重[2],。為有效應(yīng)對,政府,、衛(wèi)生專家,、科學(xué)家、媒體以及社會之間的良好信息交流應(yīng)成為關(guān)鍵考慮點[3],。

但要實現(xiàn)有效的信息交流,,則面臨如何維持公眾對科學(xué)的信任,以及如何維持公眾對包括接觸者追蹤(Contact tracing)等防控應(yīng)對措施的高度支持的潛在問題,,尤其是當(dāng)這些措施可能觸及個人隱私時[4],。盡管關(guān)于新冠肺炎的文章積累時間較短,但相關(guān)研究結(jié)果多且龐雜,,使得信息難以管理與甄別,。在人工智能與眾包(Crowdsourcing,是指以自由自愿的形式外包給非特定的大眾網(wǎng)絡(luò)的做法)的支持下,,建立系統(tǒng)評價機制能夠支持快速分析循證研究內(nèi)容,,以助各方溝通新冠肺炎管控措施所需[5]

新冠疫情已掀開了實時,、點對點數(shù)據(jù)信息共享的新篇章,。如今,不同于通過傳統(tǒng)公共衛(wèi)生組織公布數(shù)據(jù),,關(guān)于疾病及疫情暴發(fā)數(shù)據(jù)的多渠道傳播機制,,更有助于形成全球衛(wèi)生視角下的疫情應(yīng)對局面。目前,使用在線數(shù)據(jù)正在成為監(jiān)控新興公共衛(wèi)生發(fā)展態(tài)勢的一個主要方法,。例如,,被廣泛引用的全球新冠肺炎感染案例與死亡人數(shù)信息,正是由約翰霍普金斯大學(xué)多個跨學(xué)科小組(約翰霍普金斯新冠病毒資源中心)協(xié)作所得[6],。無獨有偶,,健康地圖(HealthMap)結(jié)合了多種數(shù)據(jù)來源,包括在線新聞,、目擊報告,、專家討論以及官方權(quán)威報告,提供了各種全面獨特的傳染病防控證據(jù)[7],??梢姡獙崿F(xiàn)應(yīng)對未來可能疫情的全球化信息交流,,仍舊需要構(gòu)建新的體系框架,。該體系框架下,除了國際官方組織及制度參與,,也亟需非官方組織發(fā)揮作用,。與此同時,我們提出并鼓勵聯(lián)盟機制發(fā)揮其在多種電子信息收集,,利用創(chuàng)新方法處理和交流信息中的優(yōu)勢,。

當(dāng)下,媒體缺乏專業(yè)健康素養(yǎng)非常普遍,,而這也會進(jìn)一步削弱科學(xué)健康知識普及在應(yīng)對新冠疫情中的效果,。例如許多未經(jīng)驗證的消息被廣泛傳播,帶來了公眾誤解,、恐懼與信任喪失,,最終阻礙有效應(yīng)對疫情。為應(yīng)對新冠疫情反復(fù)及新型傳染病的發(fā)生,,積極投入防控信息編撰,、信息驗證與傳播的機制建設(shè),至關(guān)重要,。其中一些關(guān)鍵問題應(yīng)引起我們重點關(guān)注,,如傳播媒介之間如何相互作用,傳播個體的社交狀態(tài)如何作用于人際間傳播,。在事態(tài)尚不明確的階段,,應(yīng)采取交流信息形成后的動態(tài)評估措施。同時,,應(yīng)開發(fā)新的系統(tǒng)醫(yī)學(xué)和有效促進(jìn)防控行為的交流傳播課程,,從而訓(xùn)練衛(wèi)生專家,、研究者、教職員,、媒體專家和決策者與群眾積極溝通,以推動數(shù)字健康在傳染病及多種疾病防治方面發(fā)揮重要作用,。


參考文獻(xiàn)

1 Global Preparedness Monitoring Board. A world at risk: annual report on global preparedness for health emergencies. 2019. https://apps.who.int/gpmb/assets/annual_ report/GPMB_Annual_Report_English.pdf (accessed July 30, 2020).

2 Kandel N, Chungong S, Omaar A, Xing J. Health security capacities in the context of COVID-19 outbreak: an analysis of International Health Regulations annual report data from 182 countries. Lancet 2020; 395: 1047–53.

3 Cowper A. Covid-19: are we getting the communications right? BMJ 2020; 368: m919.

4 Bricker D. Canadians supportive of wide-ranging measures to battle COVID-19, including some surveillance. April 9, 2020. https://www.ipsos.com/en-ca/news-andpolls/Canadians-Supportive-Of-WideRanging-Measures-To-Battle-COVID19- Including-Some-Surveillance (accessed July 30, 2020).

5 Piechotta V, Chai KL, Valk SJ, et al. Convalescent plasma or hyperimmune immunoglobulin for people with COVID-19: a living systematic review. Cochrane Database Syst Rev 2020; 7: CD013600.

6 Dong E, Du H, Gardner L. An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. Lancet Infect Dis 2020; 20: 533–34.

7 Brownstein JS, Freifeld CC, Madoff LC. Digital disease detection—harnessing the Web for public health surveillance. N Engl J Med 2009; 360: 2153–57.

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