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【勞動觀察】未來全球醫(yī)護人員缺口近1300萬!解決醫(yī)療短缺問題,醫(yī)學(xué)界打算這么干
2019-09-23 瀏覽( 來源: 
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針對醫(yī)生為患者診治花費的平均時間的統(tǒng)計顯示,中國為1.3分鐘,印度是2-2.3分鐘,新加坡9分鐘,美國21分鐘。

到2050年,全球60歲以上的人口數(shù)量將會達到20億,由此產(chǎn)生的醫(yī)療服務(wù)需求將會呈現(xiàn)出不可預(yù)估的增長。

近日,由創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際會議-生物與生命科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展分會在滬舉行,此次大會由上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院承辦。會上,生物醫(yī)藥和醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的信息化技術(shù)成為各方高度關(guān)注的熱門議題。

根據(jù)一份在會上發(fā)布的預(yù)測報告:到2020年,醫(yī)療健康數(shù)據(jù)預(yù)計每73天翻一番;2035年,全球醫(yī)護人員缺口預(yù)計將達到1290萬人。在因癌癥死亡的病例中,70%發(fā)生在發(fā)展中國家,此外160萬人因糖尿病死亡,而心血管疾病已成為全球第一大死因。

醫(yī)護人員缺口正在導(dǎo)致人均可獲得的醫(yī)療服務(wù)時間縮短。針對醫(yī)生為患者診治花費的平均時間的統(tǒng)計顯示,孟加拉國平均為43秒,中國為1.3分鐘,印度是2-2.3分鐘,新加坡9分鐘,美國21分鐘。由此可見,發(fā)展中國家患者人均可獲得的診治時間遠不及發(fā)達國家。

而生物醫(yī)療領(lǐng)域的信息化和科技革命,則是改變這一現(xiàn)狀的重大契機。

中國工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院副院長寧光指出,當(dāng)前,全球新一輪科技革命正在加速各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的變革與演進,加快建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心是上海當(dāng)前發(fā)展的首要任務(wù)。為配合科創(chuàng)中心建設(shè)工作,我們密切關(guān)注信息化技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用,對生物醫(yī)學(xué)發(fā)展產(chǎn)生的影響,把推動科技創(chuàng)新引領(lǐng)下的醫(yī)療事業(yè)發(fā)展放在極其重要的位置。

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寧光在開幕式上致辭

寧光表示,2019年是醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)的突破之年。要大力推進醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新體系建設(shè),支持醫(yī)學(xué)院校、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)科技創(chuàng)新。促進新技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用,支持精準醫(yī)療、智慧醫(yī)療發(fā)展,推進新技術(shù)、新產(chǎn)品等研發(fā)與轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。鼓勵支持醫(yī)療機構(gòu)參與新藥、醫(yī)療器械臨床試驗。積極培育精準醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈,集成醫(yī)療影像技術(shù)、基因技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù),發(fā)展精準醫(yī)療服務(wù),推動精準醫(yī)療技術(shù)的臨床應(yīng)用。推動醫(yī)療健康服務(wù)與移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、可穿戴設(shè)備、人工智能等技術(shù)的融合發(fā)展,大力培育智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。

在信息化浪潮中,經(jīng)過60多年的演進,人工智能發(fā)展進入新階段,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中專門提及智能醫(yī)療領(lǐng)域。

寧光表示,未來醫(yī)療的一個重要出路口在于,推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段,建立快速精準的智能醫(yī)療體系,探索智慧醫(yī)院建設(shè),開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手,研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng),研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案,實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學(xué)科會診。另外,基于人工智能開展大規(guī)模基因組識別、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā),推進醫(yī)藥監(jiān)管智能化。加強流行病智能監(jiān)測和防控。

責(zé)任編輯:羅菁

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